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Programa de Ciencia de Datos

Programa de Ciencia de Datos

El Programa de Ciencia de Datos tiene por objetivo contribuir a que Argentina se convierta en líder regional en la temática de Grandes Datos (Big Data), considerada clave para la autonomía tecnológica, el desarrollo económico y social y la competitividad.

El Programa está encargado de delinear, impulsar, alojar y/o coordinar las distintas actividades definidas a nivel estratégico, a la vez que posee un rol activo en la gerencia de proyectos.

¿Por qué Big Data?

Programa de Ciencia de datos

Curso: Análisis computacional
de textos y redes en Ciencias Sociales

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Curso: Análisis computacional de textos y redes en Ciencias Sociales

Serán 7 clases desde el 31/07 al 08/08 de 16 a 20 horas en el Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Ciudad Universitaria (CABA).

Este curso está orientado a profesionales y estudiantes de Ciencias Sociales, Computación, Matemática y Física con interés en el uso de métodos cuantitativos para el análisis de textos y redes. El objetivo es ofrecer una exposición sistemática de los conceptos fundamentales para quienes quieran participar del vínculo cada vez más estrecho entre el Análisis de Datos y las Ciencias Sociales. Al ser curso de posgrado por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA, se otorgará certificación para quienes aprueben el examen final.

Los docentes a cargo serán Ernesto Calvo (Universidad de Maryland, EEUU), Iñaki Sagarzazu ( Texas Tech University, EEUU) y Leandro Lombardi (Fundación Sadosky).


Programa:

  •  Introducción a R: Interfaz de R-Studio, operaciones básicas, vectores. Carga y manipulación de datos, DataFrames
  •  Análisis de texto: Bolsa-de-palabras vs. Análisis semántico. Codificación de Diccionario.
  •  Análisis semántico: extracción de espacio latente de un corpus.
  •  Extracción de conocimiento: tópicos de aprendizaje automático.
  • Análisis de redes sociales: conceptos de redes, detección de comunidades y visualización de redes.
  •  Análisis de corpus de textos en redes sociales: hashtags, análisis de clusters, redes semánticas, visualización de contenidos.
  •  Redes de colaboración.


Requisitos:
Concurrir con una computadora con RStudio instalado. (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download3/)
Tener un conocimiento básico de R, como el disponible en el siguiente tutorial.

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CURSO: ANÁLISIS
DE DATOS EN SALUD

Curso introductorio sobre tratamiento de datos en el sector Salud: Manejo, visualización y extracción de conocimiento.

 

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CURSO: ANALÍSIS DE DATOS EN SALUD

Curso introductorio orientado a profesionales de la salud con interés en el análisis de información. Durante 4 encuentros se abordarán las técnicas de estadística, visualización y minería de datos.

En este curso se estudiarán técnicas de procesamiento y análisis de datos desde un punto de vista teórico/práctico y enfocado a problemas de la salud. Se abordarán datos en salud desde distintos métodos de análisis exploratorio y se describirán algunos de aprendizaje automático (machine learning) para clasificación y aglomeración (clustering). En el curso se hará énfasis en lo conceptual más que en la herramienta computacional. De todas formas, para la parte práctica (que será en modalidad taller, con ejercicios para resolver durante las clases) se utilizará el lenguaje R tanto para la manipulación, carga y transformación de los datos como para la implementación de los algoritmos de análisis y la visualización de los resultados.

Los docentes a cargo serán Marcelo Soria (UBA), Ernesto Mislej (UBA/7puentes), Estefanía Mancini (FIL/CONICET) y Leandro Lombardi (Fundación Sadosky).


Programa:

  • Lunes 5/12: Repaso de conceptos básicos de R. Carga y manipulación de datos: Dataframes.
  • Miércoles 7/12: Análisis exploratorio y visualización.
  • Lunes 12/12: Análisis exploratorio y visualización (continuación)
  • Miércoles 14/12: Extracción de conocimiento: tópicos de aprendizaje automático

Las clases serán de 17 a 21 hs.


Requisitos:
Concurrir con una computadora con RStudio instalado. (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download3/)
Tener un conocimiento básico de R, como el disponible en el siguiente tutorial.

El curso tiene un costo de $500 que se abonan en efectivo, en la primera clase.
Las clases se dictarán en la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO), Tucumán 1966, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

Coorganiza:  logo-ciecti

 

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Ya están disponibles las clases del curso

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Una plataforma público/privada basada
en Grandes Datos orientada al sector agropecuario.

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